某位确诊患者行程轨迹。

　　通过大数据，可显示自己周边患者信息。通讯员供图

　　自打响新冠肺炎疫情阻击战的那一刻开始，与时间赛跑的，不仅有那些冲在一线的医护人员、供应医疗防护物资的后勤保障，还有众多战斗在后方的技术支撑团队。

　　位于鄞州区宁南北路聚亿商业中心的宁波智能视觉计算重点实验室，就是为此次宁波疫情防控提供大数据支撑的重要角色。实验室主任黄巨交提前结束春节假期，1月30日火速赶回宁波，成立“甬抗肺炎”工作小组，指挥在全国各地的技术人员线上办公。

　　他们同相关部门紧密合作，参与疫情研判，助力防疫查控与管控，提供防疫服务，及时寻找密切接触人员，为防止疫情扩散传播赢得了宝贵的时间。

　　昨天，记者走进这场疫情阻击战背后的另一个战场，记录下了宁波大数据在这场阻击战中发挥的无可替代的作用。

　　巧用大数据，找出密切接触者

　　紧急扩散！经停宁波的这趟高铁发现确诊患者！急寻同行人！

　　紧急扩散！宁波多地寻找1月19日这场祈福活动参与者！

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　　新冠肺炎疫情阻击战打响的那天开始，类似急寻患者同行人的信息就曾多次出现，刷屏了微信朋友圈、微博等平台。

　　尽管信息传播范围很广，传播速度也很快，但面对数亿人次流动规模的春运，要从浩如烟海的客流中，找到确诊病人的接触者，谈何容易。

　　智能视觉计算实验室，在宁波出现首例确诊病例后，就承担起了同相关部门一起寻找那些密切接触者的任务。

　　实验室技术员小朱向记者解释说，前段时间网上热传“ABCD疫情传染矩阵”，类似“有确诊病例接触史的A，在公共场所遇到素昧平生的B，A不知道B的存在，B也不知道A的存在……”等内容。在该矩阵中，B被视为隐患最大的一批人，没有人知道谁是B，而如果居家的D一出门，就有碰到B的可能，成为同样具有危险的隐患者“新B”。

　　这个时候，人人都知道，时间就是生命，越早确认密切接触人员的健康状态，疫情就能越快得到控制，但仅仅依靠患者个人的回忆，无法准确锁定密切接触人群，其后续情况也难以追踪，运用大数据技术，就有助于帮助我们找到B和新B群体，从而解决这一痛点。

　　小朱回忆说，当时，宁波发布紧急扩散的病例，都是10多天后才确诊出来的。在这之前，患者去过超市，也到过菜场等公共场所。而小朱他们要做的，就是追踪患者之前那么多天的行动轨迹、接触的人群，再通过图像视频技术来分析，寻找密切接触者。

　　可这困难在于，患者行动轨迹中接触的人群，达到数千名甚至数万名，而那些最早的接触者，又有二代接触者，甚至更多代的接触者。小朱他们当时就是从这海量的数据中，不断更新挖掘数据，进行同行、同程分析，以及二次、三次同行分析。例如其中一个确诊病例，他们就筛查出同行人员500余人次，其中确认为密切接触者350余人次，随后又结合人车物等多维度数据，智能分析出其1个月内多次同画面人脸、同车司乘等多维度同行人员1800多人，再进行身份落地，分别纳入重点人员同行、密切接触人员同行关系库，提供给侦查中心合成研判，在尽可能短的时间内，最大限度地找到了那些密切接触者，为疫情防控赢得了时间。

　　上线周边疫情查询，缓解公众焦虑

　　寻找密切接触者，这只是大数据应用于疫情防控的一个侧面。

　　据该智能视觉计算实验室主任黄巨交介绍，此次疫情时逢春节假期，大量人口迁徙式流动，增加了疫情防控和管控的难度。疫情警报一拉响，来自重点地区的人员是首先排查的对象。实验室成立的以图像识别技术为基础的攻坚小组，通过不同的数据模型，进行大数据分析与研判，建立人车联动查控系统，短短几天时间，就关联预警车辆1830辆，密切接触人员得以快速落地，最大限度缩小疫情的传播范围。

　　2月5日，基于宁波公安“阿拉警察”APP开发的“甬抗肺炎”快速上线，栏目包含了与百度对接完成的“疫情看板数据”模块、与市卫健委对接完成的“疫情求助”模块等，开通了公众查询疫情数据以及求医问药的自助通道。

　　随着确诊病人的数量逐渐攀升，公众对疫情的分布区域更加关注。起初，疫情信息的公布尚局限于新增确诊病例以及病例所在的区县(市)，后来逐渐明确到哪个小区。到2月8日，周边疫情查询功能就上线了。黄巨交说，这才是公众最想知道的信息。通过该模块，能得知距离你最近的确诊患者是在哪个小区，距离有多少米，还可查询不同距离范围内确诊患者的分布情况。

　　织密大数据网络应对返工潮

　　社区是防疫大数据的另一个重要入口。几天前开始，鄞州雍城世家等小区的居民，进出小区需要扫描二维码进入宁波智慧防疫居民出入自动登记系统。居民自主填写姓名、证件类型及号码、联系电话、居住区域、身体状况等信息后，该条信息就进入数据系统。以后居民进出小区时，只要扫描该二维码，点击居民出入登记，选择“我要进入”或者“我要离开”即可，该条数据里的出行日期也将自动更新。

　　据黄巨交介绍，该登记系统的上线，就是为应对即将到来的返工潮，做好目前在甬人员的数量、健康状况等基础数据的采集。

　　宁波外来人口众多，随着复工高潮的到来，大量外来人员陆续返甬，疫情防控将面临更大的压力，因此，摸清目前宁波在甬人员的底数，为返工潮带来的增量数据采集分析对比做好铺垫，就显得尤为重要。先有底数，再解决增量，届时增量数据及时更新，疫情防控就能做到心里有数。

　　据介绍，通过识别扫码，可快速登记小区居民的人员信息，提升检查登记效率，也减少了检测点出现“共用一支笔、一个本子”的交叉感染风险，消除检测点人员排队等候的现象。另外，该登记系统还设置了离开和进入两个选择，小区人员的进出情况也将同时被掌握，遇到突发情况，便于快速告知。

　　据悉，该系统经过在雍城世家等几个小区测试使用后，将于近期在全市范围铺开。目前，实验室接到指令，正在全省健康码的基础上，配合发布单位研发“甬抗肺炎”健康码。

　　黄主任介绍说，多渠道采集数据，目的就是织密大数据网络，为大数据分析提供支撑。疫情猛于虎，这场没有硝烟的战争还正继续，与17年前的SARS相比，以大数据为代表的信息科技，在这场疫情阻击战斗中正发挥着巨大作用。大数据为疫情防控、精准施策提供了参考，为资源配置、民生保障提供了数据支撑。