近日，宁波市经信局发布《宁波市“人工智能+制造”应用场景机会清单(第一批)》，面向全社会开放场景、寻求合作。首批清单涵盖47家企业、106个典型应用场景，涉及研发设计、生产制造、供应链管理、运营管理、产品服务、行业管理等7大环节，场景需求包括视觉检测、智能排产、设备预测性维护、生产工艺优化、智能运营决策等制造业核心环节。我市公牛集团股份有限公司、慈星股份有限公司、宁波宝工电器有限公司3家企业共5个典型应用场景入选。

　　对公牛集团来说，产品设计从概念到CAD模型的转化效率是研发迭代的核心，但当前草图、照片到可编辑CAD模型需大量人工参数输入与几何推理，耗时长且易出错。这次入选的“AI辅助生成式建模”场景涉及研发设计。集团研发设计部门负责人表示，期望通过AI将手绘草图、实拍视图自动转化为参数化特征树，支持智能约束补全、标准件调用及自然语言驱动改型，大幅降低建模门槛。

　　同样在研发创新先导环节，三维设计数据的全生命周期管理是研发协同的基础。慈星股份入选的“AI三维设计与全生命周期数据管理”场景，针对当前数据分散、版本难控、设计复用率低的痛点，期望通过AI实现三维设计与数据闭环管理，提升设计效率与数据可追溯性。

　　生产制造环节是应用场景创新突破的重头戏。高重复性人工作业岗位存在人力成本高、质量波动大的痛点，当前人工操作效率低、易疲劳且技能依赖性强。入选场景中涉及视觉检测的有2个：一个是慈星股份“AI针板视觉检测”场景。“针板平整度与针距精度是针织设备的核心。当前人工检测效率低且难以测量微小偏差，期望通过AI视觉检测实现快速自动判定，保障针板质量一致性。”该公司相关负责人如是介绍。另一个是宝工电器的“AI总装过程视觉检测”场景，针对当前人工抽检漏检率高、缺陷产品易流入市场的痛点，期望通过AI视觉检测实现全检，把控好终端产品总装过程中的装配质量这道出厂前的最后关口，使漏检率降低90%以上，杜绝装配缺陷流出。宝工电器另入选的“AI人形机器人替代人工装配”场景，则期望通过AI人形机器人实现自动化作业，替代高危、重复岗位，降低人工成本20%以上，提升装配一致性。

　　当前，我市正积极推动“AI+制造”落地更多场景、打造更多标杆、服务更多企业，努力打造“AI+产业”试验田，鼓励企业大胆试、大胆用，形成一批可复制推广的实践经验，让AI真正成为慈溪制造再次腾飞的加速器。

　　全媒体记者 鲁奕呈

　　通讯员 周志协 屠缺曲